La Fundación Michael J. Fox para la Investigación
del Parkinson (MJFF, por sus siglas en inglés) e Intel Corporation anunciaron este
día la cooperación conjunta, para mejorar la investigación y el tratamiento de
la enfermedad de Parkinson –una molestia neurodegenerativa cerebral que se
ubica en segundo lugar en la prevalencia a nivel mundial, sólodespués del
Alzheimer.Esta colaboración incluye un estudio de investigación de múltiples
fases, utilizando una nueva plataforma de análisis de datos, la cual detecta
patrones en los datos recolectados de los participantes, a partir de
tecnologías portátiles usadas para monitorear síntomas. Este esfuerzo es un
paso importante para que los investigadores y los médicos puedan medir la
progresión de la enfermedad y para que puedan acelerar el progreso hacia los
avances en el desarrollo de fármacos.
“Casi 200 años después de que la enfermedad de
Parkinson fuera diagnosticada por primera vez por el Dr. James Parkinson en el
año 1817, aún estamos subjetivamente midiendo la enfermedad de Parkinson, en
gran medida de la misma forma en la que los médicos lo hacían en aquellos
tiempos”, dijo ToddSherer, PhD y CEO de la Fundación Michael J. Fox. “La
ciencia de los datos, la computación portátil y los datos procedentes de otras
fuentes tienen el potencial de transformar nuestra capacidad de capturar y
medir objetivamente la experiencia real de la enfermedad en los pacientes, con
implicaciones sin precedentes para el desarrollo de medicamentos de Parkinson,
el diagnóstico y el tratamiento”.
"La variabilidad de los síntomas del Parkinson
crea desafíos únicos en el monitoreo de la progresión de la enfermedad",
dijo Diane Bryant, vicepresidente sénior y gerente general del Data Center
Group de Intel. "Las nuevas tecnologías no sólo pueden crear un nuevo
paradigma para la medición de Parkinson, sino que a medida en la que más datos
se colocan a disposición de la comunidad médica, pueden también apuntar hacia
las características actuales no identificadas de la enfermedad, lo que podría
conducir a nuevas áreas de investigación".
El rastreo de un enemigo
invisible
Durante casi dos décadas, los investigadores han
estado refinando la genómica avanzada y las técnicas de proteómica para crear
perfiles celulares cada vez más sofisticados de la patología de la enfermedad
de Parkinson. Los avances en la recopilación y los análisis de datos ofrecen
ahora la oportunidad de ampliar el valor de esta riqueza de datos moleculares,
mediante la correlación con la caracterización clínica objetiva de la
enfermedad para su uso en el desarrollo de fármacos.
El potencial para recopilar y analizar datos de
miles de personas de las características medibles de Parkinson, como la
lentitud en los movimientos, el temblor y la calidad del sueño podría permitir
a los investigadores reunir una mejor imagen de la progresión clínica de la
enfermedad de Parkinson y el seguimiento de su relación con los cambios
moleculares. Los dispositivos vestiblespueden discretamente recopilar y
transmitir datos objetivos de la experiencia entiempo real, las 24 horas del
día, los siete días a la semana. Con este enfoque, los investigadores podrían
pasar de mirar un número muy reducido de datos y de excesivos escritos diarios
a lápiz de los pacientes, y recogidos de forma esporádica,al análisis de cientos
de lecturas por segundo de miles de pacientes y lograr una masa crítica de
datos para detectar patrones y llegar a nuevos descubrimientos.
La MJFF e Intel iniciaron un estudio a principios
de este año para evaluar la facilidad de uso yprecisión de los dispositivos que
se pueden vestir, para el rastreo de las características fisiológicas acordadas
de los participantes y de la utilización de una plataforma analítica de grandes
datos para recopilar y analizar información. Los participantes (16 pacientes de
Parkinson y nueve voluntarios de control) usaron los dispositivos durante dos
visitas a la clínica y en el hogar, de forma continua durante cuatro días.
Bret Parker, un hombre de 46 años de Nueva York,
está conviviendo con la enfermedad de Parkinson y participó en el estudio.
"Sé que muchos doctores les dicen a sus pacientes que mantengan un
registro para realizar un seguimiento de su enfermedad de Parkinson", dijo
Parker. "Yo no soy un paciente obediente en ese aspecto. Presto atención a
mi Parkinson, pero no hago eso todo el tiempo. Los dispositivos vestibles
hicieron un monitoreo por mí de una manera que ni siquiera me di cuenta, y el
estudio me permitió tomar un papel activo en el proceso de desarrollar una cura".
Los científicos de Intel están ahora
correlacionando los datos obtenidos con las observaciones clínicas y los expedientes
diarios de los pacientes para medir la precisión de los dispositivos, y están
desarrollando algoritmos para medir los síntomas y la progresión de la
enfermedad.
A finales de este año, Intel y la MJFF planean
lanzar una nueva aplicación móvil que permite a los pacientes informar los medicamentos
que toman, así como la forma en que se sienten. El esfuerzo es parte de la
próxima fase del estudio para permitir a los investigadores médicos estudiar
los efectos de la medicación en los síntomas motores a través de los cambios
detectados en los datos de los sensores de los dispositivos portátiles.
Recolectando, almacenando y
analizando los datos
Para analizar el volumen de datos –más de 300
observaciones por segundo de cada paciente– Intel ha desarrollado una
plataforma de análisis de grandes datos que integra una serie de componentes de
software incluso Cloudera ® CDH * –una plataforma de software de código abierto
que recopila, almacena y gestiona datos. Dicha plataforma se implementa en una
infraestructura de nube optimizada en la arquitectura Intel®,
permitiendo a los científicos a que se centren en la investigación, en lugar de
las tecnologías de computación subyacentes. La plataforma soporta una aplicación
de análisis desarrollado por Intel para procesar y detectar cambios en los
datos en tiempo real. Mediante la detección de anomalías y de cambios en el
sensor y de otros datos, la plataforma puede proporcionar a los investigadores
una manera de medir la progresión de la enfermedad de forma objetiva.
En un futuro próximo, la plataforma puede
almacenar otros tipos de datos, como el paciente, el genoma y los datos de los
ensayos clínicos. Además, la plataforma podría permitir otras técnicas
avanzadas, como la de aprendizaje automático y la de análisis de gráfico para
ofrecer modelos predictivos más precisos, que los investigadores podrían usar
para detectar cambios en los síntomas de la enfermedad. Estos avances podrían
proporcionar conocimientos sin precedentes sobre la naturaleza de la enfermedad
de Parkinson, ayudando a los científicos a medir la eficacia de los nuevos
medicamentos y ayudando a los médicos en las decisiones de pronósticos.
Compromiso compartido para los
datos de acceso abierto
La MJFF e Intel comparten el compromiso de
aumentar la tasa de progreso, hecha posible por el acceso abierto a los datos.
Las empresas tienen como objetivo compartir los datos con lasmayores
comunidades de Parkinson de médicos e investigadores, así como invitarles a presentar
sus propios pacientes anónimos y los datos sujetos a análisis. Los equipos
también pueden optar por aportar los datos de pacientes anónimos para su
inclusión en los estudios más amplios de la población a gran escala.
La Fundación ha dejado disponible previamente
datos anónimos y bio-muestras de sus estudios patrocinados para investigadores
cualificados, incluso de personas con una mutación implicada de Parkinson en su
gen LRRK2. La MJFF también ha abierto el acceso a los recursos de susestudioshistóricos
de biomarcadoresde la Iniciativa de Marcadores de Progresión de Parkinson (PPMI,
por sus siglas en inglés), desde su lanzamiento en 2010. Científicos de
Parkinson alrededordel mundo han descargado los datos de PPMI más de 235.000
veces al día.
0 comentarios:
Publicar un comentario